Вестник МГУ. Серия 22. Теория перевода. 2026. № 2

Настоящая статья посвящена комплексному исследованию ограничений систем автоматического перевода речи в контексте деловой коммуникации и анализу рисков их практического применения. Теоретическую основу исследования составляют труды в области переводоведения, компьютерной лингвистики, когнитивной теории перевода и психологии. Эмпирическую базу формируют результаты сравнительного анализа качества перевода систем DeepL и Google Translate, а также данные рецензируемых исследований по разным языковым парам. В работе применяется комбинированная методология, включающая сопоставительный анализ, классификацию ошибок и элементы количественной оценки. Установлено, что современные нейросетевые системы демонстрируют устойчивые лексико-семантические, синтаксические, прагматические и культурно-специфические ошибки, которые в деловой коммуникации трансформируются в юридические, репутационные и финансовые риски. Ключевое различие между профессиональным устным переводом и автоматическим переводом речи заключается в способности человека к когнитивно-ответственной интерпретации — интеграции смысловых, эмоциональных, культурных и стратегических параметров коммуникации с осознанием последствий принимаемых решений. Для минимизации рисков необходимо внедрение стандартов постредактирования, развитие у пользователей навыков машинной переводческой грамотности, а также формирование гибридных моделей.

Цель. Работа направлена на комплексное изучение лингвокультурологических и типологических трудностей, возникающих при переводе русскоязычной прозы на персидский язык. Исследование сфокусировано на анализе стратегий преодоления межъязыковой асимметрии в процессе перевода рассказов К.Г. Паустовского «Снег» и В.В. Вересаева «Состязание», характеризующихся контрастными идиостилями.

Методы. В основу исследования лег сопоставительно-типологический метод, позволивший выявить расхождения между флективным строем русского языка и аналитизмом персидского синтаксиса. Также применялись методы трансформационного анализа по Л.С. Бархударову и лингвокультурологической интерпретации. Эмпирическая часть базируется на результатах педагогического эксперимента, проведённого среди иранских студентов-русистов (28 человек), что позволило классифицировать типичные интерферентные ошибки.

Результаты. Установлено, что выбор переводческих трансформаций детерминирован системными различиями языков. В работе детально описаны механизмы грамматической реструктуризации (номинализация, синтаксическая компрессия) и лексической модуляции. Выявлено, что при переводе метафорической прозы Паустовского превалируют стилистические замены, тогда как психологизм Вересаева требует прагматической адаптации и экспликации культурных кодов. Особое внимание уделено оформлению прямой речи и адаптации фразеологических единиц («лавровый венок» → «تاج افتخار»), где переводчик выступает в роли культурного медиатора.

Выводы. Доказано, что достижение эквивалентности при переводе с русского на персидский язык невозможно без учёта типологической асимметрии и сохранения эстетического потенциала идиостиля автора. Результаты исследования систематизируют стратегии компенсации лингвокультурологических лакун и могут быть использованы при разработке учебных курсов по теории перевода и сопоставительной лингвистике для иранской аудитории.

В данной статье приводится анализ переводческих стратегий и средств адаптивного перевода, направленных на реконструкцию текста британских периодических изданий. В качестве основных инструментов избраны платформы "DeepL" и "Reverso Context", позволяющие внедрить средства полуавтоматического перевода при работе над художественно-публицистическим текстом. Цель исследования — анализ принципов определения наиболее эффективной переводческой стратегии к анализу языковой игры в тексте англоязычной британской газеты-таблоида с помощью интеграции средств онлайн-платформ и методов классического адаптивного перевода. Центральным объектом исследования, который наиболее ярко демонстрирует все аспекты перевода, является переводческая информация, ретранслируемая средствами британских газет "The Observer" и "The Sun". В ходе исследования авторы обращаются к заголовкам и текстам статей 2019–2025 гг., преимущественно главной издательской колонки. Методология исследования построена на принципах адаптивного и комплексного перевода, ориентированных на трансформацию текста с учётом спецификации, социальных реалий и языковых форм, а также стиля речи журналиста газеты. При выборе переводческой стратегии авторы отдают предпочтение функционализму. Результатом исследования стало определение практик перевода в художественно-публицистическом стиле речи с опорой на названные платформы, а также уточнение принципов работы в области лингвокреативного моделирования, глоссирования, поиска, анализа и интерпретации языковой игры, полуавтоматического перевода и редактирования для создания терминологических баз данных или корректировки автоматического перевода с помощью искусственного интеллекта. Авторами сделан вывод о необходимости дополнительной методической работы: в области моделирования дискурсов разной модальности переводчику следует чаще обращать внимание на то, как онлайн-платформа адаптируется под аудиторию конкретного издательства; в области концептуализации переводчик должен использовать максимально разнообразные средства адаптивного перевода, чтобы упростить процесс моделирования для ИИ-помощника на онлайн-платформе (в частности, предлагаются следующие средства: постредактирование, деконструкция текстов, кейсы, генерализация).

Основные позиции подразделения, от которого на передовой пост выставлен немецкий солдат-пулемётчик, где-то позади, а здесь в безлюдном русском лесу только он один и много, очень много снега. Шорохи изредка там и сям падающего с деревьев снега воспринимаются солдатом как осторожное сдерживаемое дыхание крадущегося врага. Пытаясь подавить свой страх, часовой принимается петь рождественские песни, хотя уже февраль и немецкое рождество по времени далеко позади. Увидев спешащего к нему фельдфебеля, солдат перестает петь и решает, что за пение на посту его расстреляют. Однако фельдфебель, не менее солдата испытывающий страх перед невидимыми затаившимися в лесу врагами, не связывает пение рождественских песен с часовым, ему кажется, что это галлюцинация и что он сходит с ума. Подбежав к солдату, фельдфебель хватается за него и, озираясь по сторонам, торопливо сообщает ему о своих страхах. Сюжет рассказа основан на личных впечатлениях автора, который будучи солдатом вермахта, однажды оказался не по своей воле в одиночестве в русском заснеженном лесу под Тверью зимой 1941–1942 гг. В статье приводятся фрагменты переводов рассказа на русский и английский языки, предпринятые переводчиками различного уровня мастерства.

Цель статьи — изучение рефлексии о русском языке представителей второго поколения первой «волны» русской эмиграции во Франции (1991–1992 гг.) и Канаде (1995, 1998 гг.). Материалом послужили записи интервью, изданные в 2004 г. в письменном виде и ставшие основой для создания в Лаборатории общей и компьютерной лексикографии филологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова электронного корпуса текстов «Русская эмигрантская речь». В исследовании выявлена неразрывная и хорошо осознаваемая представителями второго поколения связь между сохранением родного языка и погружённостью в историю и культуру Родины. Очевидно, что без организации центров общения, разработки специальной «родиноведческой» литературы и укрепления культурных связей русский язык вне России имеет мало шансов на массовое сохранение и передачу.

В японском языке существует множество слов, означающих «любовь», «любить». В их число входят такие слова и выражения, как 愛する аи-суру, 恋する кои-суру, 好きである суки дэару, 憧れる акогарэру и так далее. Однако для того, чтобы использовать каждое из этих слов правильно и уместно, необходимо понимать смысловые нюансы, обуславливающие словоупотребление в том или ином контексте; это особенно важно при переводе художественных текстов или субтитров к кино, сериалам и анимационным фильмам и сериалам — аниме. Одной из ключевых проблем в данном случае становится специфическая особенность японской коммуникации — склонность японцев к так называемому «не-говорению». Эту характеристику можно кратко описать как привычку не говорить о важном напрямую: собеседники пытаются понять друг друга или без слов вообще, или же «считывая» истинный смысл сказанного «между строк», — что можно объяснить высококонтекстностью (согласно терминологии Э. Холла) японской культуры в целом. Таким образом, сочетание разнородности лексических оттенков разных слов, использующихся для обозначения любви, и привычки к «косвенному» выражению своих мыслей и чувств делают задачу переводчика, стремящегося верно интерпретировать речь персонажей из аниме и правильно передать основной её смысл на русский, особенно сложной. Целью данной статьи является выявление и формулирование основных способов выражения любви, наиболее часто встречающихся в аниме, анализ их смыслов и ситуаций, в которых они употребляются.

Вследствие глубокой кристаллизации языка и культуры китайской нации, китайские культурно-маркированные слова подверглись историческому закреплению, географическому влиянию, социальному формированию и религиозному воздействию, постепенно превратившись в уникальные культурные символы, несущие богатые культурные коннотации и играющие особую роль в межкультурной коммуникации. Культурно-маркированные слова условно могут быть разделены на пять категорий: экологические, материальные, социальные, религиозные и лингвистические. Они широко применяются в художественных текстах и создают трудности при переводе.

Целью настоящей работы является выявление и анализ стратегий перевода китайской культурно-маркированной лексики в художественных текстах в контексте межкультурной коммуникации, а также оценка их эффективности на материале русских переводов произведений Мо Яня. В работе применяются следующие методы: классификационный анализ, сравнительно-сопоставительный анализ, стратегический анализ перевода и теоретический анализ.

Результаты. Анализ выявил, что для адекватной передачи культурно-маркированной лексики наиболее эффективно комбинирование стратегий, включая прямой перевод, прямой перевод с пояснениями, метод парафразирования, метод транскрипции и создание неологизмов. Практика подтвердила важность гибкого сочетания форенизации и доместикации.

Выводы. Культурно-маркированная лексика художественных текстов принципиально переводима. Успех перевода зависит от адаптивного выбора стратегии с учётом типа реалии, контекста и восприятия целевой аудитории. Перевод таким образом служит эффективным инструментом межкультурного диалога, раскрывая уникальные культурные смыслы.

Цель: сравнительный анализ качества машинного перевода трёх ведущих систем (Google Translate, Yandex Translate, DeepL) в трёх предметных областях (медицина, юриспруденция, публицистика) с использованием оригинального межагентного подхода на базе YandexGPT.

Методы: исследование выполнено на материале 60 англоязычных текстов (по 20 каждой тематики), переведённых тремя движками (всего 180 переводов). Для оценки привлечена система из шести виртуальных экспертов-агентов на базе YandexGPT: лингвист, семантик, терминолог, прагматик, культурный адаптер и тематический эксперт (медицинский/юридический/эксперт по медиадискурсу). Агенты оценивали переводы по 10-балльной шкале; итоговое решение выносил агент-модератор. Статистическая обработка включала дисперсионный анализ (ANOVA), t-критерий Стьюдента и корреляционный анализ Пирсона/Спирмена.

Результаты: DeepL показал наилучший общий результат (8,57±0,69), особенно в юридической сфере (8,47). Google Translate неожиданно оказался лучшим в медицинской тематике (8,80) и публицистике (8,59). Yandex Translate уступил конкурентам во всех областях, продемонстрировав наибольшую вариативность (7,91±1,06) и критические ошибки в юридических текстах (минимум 5,0). Выявлены статистически значимые различия между движками (p < 0,05). Анализ корреляций между агентами показал высокую согласованность лингвистической и семантической оценок (r = 0,82).

Выводы: Предложенный межагентный подход позволяет получать объяснимые, дифференцированные по аспектам оценки. DeepL является универсальным лидером, особенно в юриспруденции; Google предпочтителен для медицины и публицистики; Yandex требует доработки для специальных областей. Результаты могут быть использованы для оптимизации постредактирования и выбора систем перевода в профессиональных задачах.

Русские литературные «говорящие имена» представляют собой особый тип онимов, внутренняя форма и словообразовательная мотивированность которых выполняют характерологическую и оценочную функцию, формируя художественный образ и авторскую позицию. В переводах на китайский язык обычно сохраняется их фонетический облик и не эксплицируется их эмоционально-оценочный и экспрессивный потенциал. Цель статьи — выявить особенности китайской практики перевода «говорящих имён» и предложить стратегию, сохраняющую не только их фонетическую оболочку, но и семантико-культурную значимость. Сопоставление переводов литературных антропонимов из четырёх переводов поэмы «Мёртвые души», охватывающих более 80 лет китайской переводческой практики, показывает, что в русско-китайской переводческой традиции доминирует транскрибирование как способ форенизации имени в языке перевода. При этом анализ переводов отдельных «говорящих имён» подтверждает, что в китайской практике есть решения, одновременно сохраняющие его фонетическую оболочку и семантику имени. С учётом полученных результатов и функционально-прагматических особенностей антропонимов в статье предлагается стратегия семантического транскрибирования, направленная на сохранение фонетического облика и смыслового наполнения русских «говорящих имён» в переводе на китайский язык. Апробация стратегии на «говорящих именах» из рассказов А.П. Чехова демонстрирует, что при сохранении фонетической узнаваемости оригинального имени семантическое транскрибирование позволяет актуализировать смысловой потенциал антропонима и согласовать звучание с его содержанием. Выводы имеют теоретическую и практическую ценность. В теоретическом плане они расширяют переводческую модель для перевода с буквенно-алфавитного на иероглифический язык с учётом специфики последнего. В практическом плане исследование опирается на обширную иллюстративную базу, а предлагаемая стратегия апробируется на «новом», ранее не использованном в рамках данной стратегии материале.