Статьи

В наш информационный век непрерывно появляются разные вспомогательные инструменты устного перевода: технология распознавания речи, терминологическая база устного перевода, умная ручка и т.д. Это связано с тем, что в последние годы беспрецедентно увеличивается спрос на языковые услуги, и поэтому эти инструменты устного перевода представляют большую ценность для рынка и удобство для переводчиков, учителей, учащихся и других клиентов. Они оптимизируют модель устного перевода, улучшают коммуникативную обстановку, ускоряют процесс устного перевода и экономят его себестоимость. Применение техники перевода на основе технологии распознавания речи принесло удобство переводчикам, но в то же время определило высокие требования к уровню их технического образования. В данной статье мы рассматриваем альтернативные возможности повышения качества русско-китайского устного перевода путём сравнительного эксперимента. Поскольку в настоящее время существует большой дефицит аналитических исследований по применению технологий в области русско-китайского устного перевода, мы надеемся, что наше исследование будет полезным для устных переводчиков.

Принятие решений в любой деятельности неизбежно протекает в условиях ограничений. Процесс перевода предполагает постоянное принятие решений, что ставит переводчика перед ограничениями — внешними (ситуационными) и внутренними (личностными). В поведении разных переводчиков в условиях ограничений наблюдаются различия, что проявляется в затраченном на принятие решения времени, в количестве этапов принятия решения и т.д. Эти различия обусловлены как особенностями личности переводчика, так и степенью осознанности при поведении в условиях ограничений. Неосознанный подход к переводческой деятельности приводит к увеличению затрат для достижения успешного результата, либо к ошибке при принятии решения и, как следствие, к снижению качества перевода. Задача переводчика, соответственно, состоит в умении распознавать внешние и внутренние факторы, которые ограничивают принятие решения, и с учётом этих ограничений выбирать оптимальную стратегию в каждой конкретной переводческой ситуации.

В работе представлены результаты экспериментального исследования процесса принятия решений в переводе, полученные методом письменной вербализации переводческого процесса. Виды ограничений, выделенные в результате исследования, а также частотные ошибки, возникающие при неосознанном подходе к переводческой деятельности, позволили прийти к выводам, которые могут внести вклад в совершенствование дидактики перевода и в целом в расширении потенциала переводчика для достижения оптимального результата.

В статье рассматриваются проблемы качества англорусских словарных переводов на примере электронных словарей, с точки зрения эквивалентности и приемлемости в языке перевода. Выражая совместную точку зрения, авторы — русский англист и английский русист — полагают важным обратить внимание участников рынка переводческих услуг, а также образовательного процесса на имеющиеся случаи неадекватности словарных переводов, которые создают неприемлемые переводческие прецеденты. Актуальность поднятых вопросов обусловлена высокой популярностью и доступностью электронных словарей как источников быстрого знания. Качество англо-русских переводов из двуязычных словарей — крайне важная проблема также в связи с их использованием, среди других ресурсов, как основных корпусов для программ машинного перевода. Приведённые примеры словарных переводов детально анализируются и сопоставляются с альтернативными прочтениями, семантически не совпадающими со словарными.

Трансформация производственных процессов за счёт масштабного внедрения продуктов искусственного интеллекта в переводческий процесс приводит к значительным изменениям когнитивной деятельности субъекта перевода. Новая информационно-технологическая среда процесса перевода, с одной стороны, способствует сокращению когнитивной нагрузки переводчика за счёт перераспределения интеллектуальных ресурсов между человеком и компьютером, но, с другой стороны, требует быстрого освоения новых навыков, связанных с процедурными знаниями в процессе применения технологий автоматизации перевода. Таким образом, в фокус актуальных исследований попадают проблемы соотношения декларативного и процедурного знания в современном переводческом акте с использованием специализированных инструментальных средств, а также вопросы экологичного распределения ресурсов, способствующих снижению когнитивной нагрузки переводчика, и своевременного выявления факторов, неоправданно повышающих когнитивные затраты субъекта перевода. В статье представлена схема функциональной системы предоставления услуг в современной индустрии перевода, учитывающая соотношение затрат и выгод. Лакунарной областью данной системы выявлены нормативные и регулирующие документы, которые требуют коллективной выработки согласно новым производственным процессам труда. Благодаря схеме функциональной системы экологичного управления когницией в переводческой деятельности раскрывается проблема рассогласования имеющихся теоретических моделей перевода с трансформирующейся когнитивной деятельностью современного переводчика. Отсутствие фиксации процедурного знания, описывающего эффективные взаимодействия человека и компьютера, указывают на потребность научных исследований в рамках цифрового переводоведения. В качестве актуальной современным переводческим процессам модели перевода в статье предлагается экокогнитивная модель, учитывающая распределённый характер когниции человека и, соответственно, влияние на переводческие решения не отдельного переводчика, а других специалистов, задействованных в одном проекте, а также влияние эффективных алгоритмов использования цифровых технологий, оптимизирующих процесс, а не замедляющих его по причине низкого уровня владения технологической компетенцией.

Актуальность. Статья обращена к изменениям, происходящим в предметном поле перевода, и основным предпосылкам появления этнопереводоведения как нового раздела науки о переводе. Очевидный этновектор гуманитарных наук XXI века, обусловленный интенсивностью и спецификой протекания этнических процессов на глобальном и региональном уровнях, и неотложные задачи сохранения культурного разнообразия современного мира диктуют необходимость разработки категориального аппарата и соответствующей методологии для перевода этнотекстов, традиционно содержащих культурную информация и память этносов.

Цель. В работе рассматриваются этнологические и переводоведческие основы теории, практики, методологии и дидактики этноперевода, что позволит обеспечить подготовку переводчика-эрудита — успешного медиатора межкультурной коммуникации на глобальном и локальном уровнях.

Методы. Выявление предпосылок и основ этнопереводоведения имеет в своей основе герменевтический подход. Опыт перевода этнотекстов рассматривается в аспектах дескрипции и прескрипции, обеспечивающих следование универсальному методологическому и эвристическому принципу дополнительности и сопровождаемых методами анализа научной литературы, сопоставления, наблюдения, а также кейс-методом.

Результаты. История и примеры переводов этнотекстов, принадлежащих к репрезентативным видам этнолитературы Сибири (якутский эпос олонхо и эвенкийские сказки) позволяет считать этноперевод важным путём декодирования и транслирования культурной информации и памяти, функционирующих в культурах коренных народов; способом сохранения культурной идентичности коренных сибирских этносов (прежде всего, малочисленных); инструментом ревитализации и сохранения уникальных языков и культур современного мира.

Выводы. Этнопереводоведение как интегративная научная дисциплина призвано решать этнологические, культурологические, филологические и переводоведческие задачи современной гуманитаристики, что отвечает вызовам, стоящим перед человечеством.

В настоящей работе вводится в научный оборот новый синкретический поливекторный конструкт — «дискурсивно-игровая парадигма перевода», представляющая собой органическое сочетание и взаимодополнение «классической методологии» перевода «закономерных языковых соответствий» и «вольных», и квазипереводческих способов и приёмов переложения на целевой язык «непереводимого», а также адаптированного «социально-заказного» переводного контекста, «бессмысленных» речевых актов и т.п. Парадигма строится по принципу «дополнительной дистрибуции» (функциональной дополнительности) и носит открытый характер, позволяющий адекватно наращивать «объяснительно-разрешающую силу» её теоретико-методологической базы.

С момента появления переводческой деятельности в человеческом обществе, она всегда была тесно связана с развитием общества и является его неотъемлемой частью. Политические, экономические и социальные условия общества имеют очевидные ограничения и влияют на концепцию и практику перевода, поэтому переводческая деятельность имеет сильную социальную составляющую. Во многих письменных переводах переводчики не только играют роль носителя информации, но и, возможно, выполняют соответствующую работу по редактированию, сверке и т.д. Сложность переводческой деятельности и интерактивность языковой коммуникации делают роль переводчика как общественного индивида, его роль в обществе неизбежно является многосторонней. Например, во время деловых устных переговоров переводчики часто выполняют следующие функции: проводники информации, посредники и координаторы по деловым вопросам, помощники по ведению переговоров и информаторов. По мере необходимости переводчик может преобразоваться в читателя, автора, создателя и исследователя. Так как язык является совокупностью многомерной информации, традиционный перевод по сущности является эквивалентным воссозданием познавательной, коммуникативной и художественной информации. Тот факт, что язык, культура и литература, тесно связанные с переводческой деятельностью, обладают социальными свойствами, изучение социальной природы перевода очень перспективно. В данной работе так же рассматривается машинный перевод, как одна из технологий, которая должна занять место вспомогательного актанта в структуре переводческой деятельности, дальнейшая роль искусственного интеллекта и человека в переводе, их взаимодействие, изменение в этом случае социальной функции перевода.

Рецензируемое учебное пособие предназначено для подготовки переводчиков, специализирующихся в предметной области права, что само по себе представляет несомненный интерес и большие перспективы в контексте увеличения глобализации и расширения межкультурных контактов.

17 по 19 мая на площадке Экономической и социальной комиссии для Западной Азии (ЭСКЗА) ООН прошла Седьмая конференция сетевого консорциума университетов, подписавших Меморандум о взаимопонимании по вопросам сотрудничества в области подготовки кандидатов для участия в конкурсных экзаменах Организации Объединённых Наций для заполнения лингвистических должностей. «Многоязычие является одной из главных ценностей, лежащих в основе взаимного уважения и плюрализма», — тезис, высказанный Заместителем Генерального секретаря ЭСКЗА ООН Ролой Дашти подчёркивает незаменимую роль переводчиков — посредников в многоязычной коммуникации.

Развитие искусственного интеллекта, цифровая революция, повсеместное внедрение информационных технологий, разработки в области самообучающихся нейронных сетей — все эти новые реалии нашей жизни оказывают существенное влияние на переводческую деятельность. Сегодня теоретики и практики перевода всё чаще задаются вопросами: «Заменит ли компьютер человека? Исчезнет ли профессия переводчика? Трансформируется ли она? Как обучать переводу в условиях цифровой революции?».

Этим и многим другим вопросам была посвящена VI международная научная конференция. Конференция была организованна Высшей школой перевода (факультетом) МГУ имени М.В. Ломоносова совместно с отделением образования и культуры Российской академии образования, а также Институтом перевода и проходила 19–20 марта 2021 г. в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова.

Сложившаяся в мире ситуация вынудила перевести встречи, переговоры, совещания, форумы и конференции в онлайн­формат. Современные технические средства и программы позволили начать переводческое сопровождение данных мероприятий, перешли они также и в учебный процесс по подготовке устных последовательных и синхронных переводчиков.

Однако год усиленных и целенаправленных разработок в этой области помог выйти на новый уровень и создать технические инновации в устном переводе. Именно этим вопросам и был посвящён прошедший с 23 по 25 февраля 2021 года международный саммит ‘Innovation in Interpreting’. Саммит прошёл в дистанционном формате на базе платформы Techforward. Организаторами саммита являются действующий переводчик Европейской Комиссии Александр Дрексель, а также переводчик Организации Объединенных Наций Джош Голдсмит. Организаторы также являются сооснователями образовательной платформы Techforward, которая призвана повышать техническую осведомлённость и эффективность в вопросах устного перевода.

В статье будут проанализированы возможности разработки специальных сценариев для создания обучающей среды при помощи цифровых платформ, а также степень сочетания лучшего проявления педагогического опыта и следования ведущим дидактическим принципам в ходе онлайнобучения русскому языку будущих китайских переводчиков. Кроме того, автором обращается внимание на важность межпредметных связей и выявляется ряд ещё неразрешённых вопросов, связанных с практикой развития навыков и умений в области иноязычного общения в цифровом формате.

Стремительное развитие искусственного интеллекта создало большие возможности и вызовы перед древней переводческой деятельностью и поставило новые задачи подготовки будущих переводчиков. Элементы, охватываемые традиционными переводческими компетенциями, нуждаются в дополнении и улучшении в эпоху искусственного интеллекта. Исходя из потребностей китайско­русского спроса на перевод и переводческой практики, в статье анализируются изменения, которые принесли технологии в китайско­русский устный перевод. Отмечается, что дисциплина «Перевод с китайского языка на русский» в китайских университетах в основном предназначен, прежде всего, для эпохи человеческого перевода и не адаптирован к эпохе искусственного интеллекта. Объединив требования технических навыков переводчиков в области искусственного интеллекта, мы разработали курс, цель которого развить важные переводческие компетенции будущих переводчиков как носителей китайского языка, в частности, компетенцию постредактирования с родного языка на русский. В статье всесторонне описывается и анализируется модель формирования данной компетенции будущих переводчиков в эпоху искусственного интеллекта.

Историю машинного перевода с самого его зарождения и вплоть до настоящего времени можно рассматривать как вызов человеческой мысли и интеллекту. В настоящее время основными видами машинного перевода признаны четыре: во­первых, машинный перевод «по правилам» (англ. Rule­Based Machine Translation, RBMT), во­вторых, «статистический» машинный перевод (англ. Statistical Machine Translation, SMT), в­третьих, «гибридный» (англ. Hybrid Machine Translation, HMT), возникший на стыке перевода «по правилам» и «статистического» перевода», и, в­четвёртых, нейронный машинный перевод (англ. Neural Machine Translation, NMT).

История машинного перевода развивалась стремительно, знала взлёты и падения, периоды вдохновения и разочарования. Однако, по справедливому высказыванию М.Н. Марчука, тема машинного перевода будет всё время актуальной в силу ряда причин, одна из которых — желание человека познать границы невозможного.

Технологии, которые мы используем для перевода информации между языками, продолжают развиваться. Например, Google Translator, Toolkit, Skype переводят контент более чем на 130 языков. Программное обеспечение для поиска информации на нескольких языках (CLIR) (например, поиск в Google) позволяет пользователям искать информацию на одном языке и получать результаты сразу на нескольких языках. Платформы социальных сетей, такие как Facebook, обеспечивают мгновенный перевод сообщений, поэтому контент, когда­то ограниченный определённой аудиторией, теперь стал более доступным. Хотя эти инструменты цифрового перевода, безусловно, предоставляют больше возможностей и ресурсов для людей, которые хотят взаимодействовать на разных языках в Интернете, пользователи всё равно могут сталкиваться с проблемами. Программное обеспечение для цифрового перевода разрабатывается с использованием машинных алгоритмов, которые преимущественно измеряют грамматическую и лексическую точность, а не основываются на исследованиях пользовательского опыта. Большинство современных инструментов цифрового перевода работают по модели перевода как замены. Пользователи вводят слово или фразу на одном языке, выбирают нужный целевой язык и нажимают «Перевести». Эквивалентное слово (или набор эквивалентных слов) на целевом языке появляется на экране. Опора на машинные алгоритмы и отсутствие исследований пользовательского опыта, проведённые с помощью цифрового перевода, оставили большие пробелы в возможностях этого программного обеспечения. Чтобы улучшить инструменты цифрового перевода, мы должны понимать, как пользователи перемещаются по языку в Интернете во время повседневной деятельности, поскольку они включают культурные знания и локализованный опыт в свои переводы.