Статьи

Невзирая на триумфальную поступь цифровых технологий по планете, говорить об элиминации профессии переводчика несколько преждевременно. Предположительно, в некоем обозримом будущем и наступят времена, когда невозможно будет отличить машинный перевод от перевода, выполненного человеком, но на настоящий момент, несмотря на несомненный прогресс в сфере развития искусственного интеллекта, водораздел, зачастую весьма ощутимый, всё ещё существует.

Безусловно, чем проще переводческое задание, чем буквальнее и однозначнее лексемы, входящие в состав исходного текста, тем выше качество цифрового машинного перевода. Однако достаточно ли кругозора искусственного интеллекта для того, чтобы справиться с поставленной задачей в языковой паре английский-русский, где многозначность представляет собой весьма ощутимую проблему? Пусть Гугл.Переводчик попробует перевести записные тетради Ф.М. Достоевского с его окказионализмами, сокращениями, эмфатическими конструкциями и исторической лексикой или любой другой текст, отягощённый авторскими смыслами и коннотациями.

Очевидно, что переводческая профессия неизбежно будет претерпевать трансформации, что переводчику придётся выполнять функции «Бегущего по лезвию» — аналогично элитной группе детективов в культовом фильме Ридли Скотта, — то есть быть “more human than human”, представляя собой комбинацию человека и машины. Однако пока на авансцену не вышли человекоподобные роботы­андроиды и всесильные алгоритмы искусственного интеллекта, профессия переводчика как носителя человеческого творческого сознания и интуиции, которой машины лишены, останется востребованной и релевантной. Именно об этом и пойдёт речь в данной статье.

В последние годы, с улучшением технологии машинного перевода, всё больше и больше людей полагают, что человеческий перевод потеряет свою актуальность в будущем. Netease Youdao, Microsoft Bing, Google Translate, keda Xunfei Translator и другие программные обеспечения для перевода непрерывно появляются, и в них вовлечено всё больше и больше языков. Точность перевода становится всё выше и выше, и это также вызывает беспокойство у переводчиков. В этой статье мы хотим обсудить будущее машинного2и человеческого перевода в рамках инициативы «Один пояс, один путь», путём изучения языковой среды стран вдоль «Одного пояса, одного пути». Внимание в этой статье так же уделяется появлению человеческого фактора в машинном переводе. Между машинным и человеческим переводом нет противоречий, которые трудно урегулировать и согласовать, они дополняют друг друга. И это верное решение для перспективного развития искусственого интеллекта в будущем.

В статье обсуждаются актуальные тенденции нотариального перевода в контексте возможной трансформации переводческой профессии, вызванной цифровизацией экономики, а также грядущими изменениями в индустрии отечественного юридического перевода в свете предполагаемого внедрения института судебных (присяжных) переводчиков по инициативе Союза переводчиков России. Приводятся результаты сравнительного дискурс­анализа нотариального и присяжного перевода в разных странах с учётом достижений в области цифрового перевода. Языковым материалом послужили тексты корпоративных сайтов бюро переводов. Делается вывод, что даже при эффективном внедрении нейронных технологий в переводческую профессию агентами нотариального дискурса продолжают оставаться люди — нотариусы и/или переводчики, со сформированными цифровыми компетенциями.

Статья посвящена тому, что, очевидно, претендует на терминологическое обозначение «цифровой художественный перевод». В центре нашего внимания два культовых монолога шекспировского Гамлета в нескольких версиях цифрового перевода, в том числе на основе нейронных сетей. Проведённый нами эксперимент с использованием разных платформ, «движков» и полученные результаты позволяют утверждать, что понятие «цифровой художественный перевод» реализует значение указания исключительно на объект / сферу перевода; подразумеваемая же «художественным переводом» эстетика, аксиологика — сохранение в переводе фасцинации подлинника, его художественной ценности — эта задача оборачивается для цифры незадачей. Время (по мере совершенствования искусственного интеллекта) покажет, получит цифровой художественный перевод статус термина в его «драгоценной двусмысленности» или, к счастью (?), останется оксюмороном.

Известная со времен Р. Якобсона «межсемиотическая транспозиция» как вид интерсемиотического перевода предусматривает переход из одной системы знаков в другую. Такая транспозиция, как правило, осуществляется в направлении интерпретации от вербального к визуальному, что находит своё эксплицитное выражение в балете, скульптуре, иллюстрациях к литературным произведениям, а также их экранизациях, где вполне приемлемы традиционные виды киноперевода, такие как дублирование, перевод «голосом за кадром» и субтитрирование. Последнее с определённым допущением может осуществляться с использованием машинного перевода и постредактирования человеком. Но как быть с интерпретацией «от визуального к вербальному», характерной, в частности, в отношении произведений изобразительного искусства как культурно и эстетически значимых объектов? Справится ли машина с таким переводом статики в динамику? В принципе, известны американские исследования возможностей машинного перевода языка жестов, смоделированного на роботизированной руке, способной переводить алфавит в дактильную азбуку, которые проводятся, начиная с 1977 года, и направлены на создание условий полноценной коммуникации лиц с ограничениями по слуху. Что касается аудиовизуального перевода, ситуация значительно осложняется в случае словесного описания динамики «движущихся картин» для слепых и слабовидящих зрителей — тифлокомментирования (аудиодескрипции). Означенная интерпретация не всегда очевидна даже для лиц, не имеющих ограничений по зрению, что эксплицитно прослеживается в контексте оязыковления при переводе телодвижений персонажей фильма. Эти и другие вопросы ещё ждут своего решения.

В 21 году XXI века мы видим, как цифровизация всё глубже и глубже проникает во все сферы нашей жизни, нашего знания, нашего опыта. Так самообучающиеся нейронные сети для осуществления, в частно­ сти, синхронного перевода, становятся революционной разработкой, потенциально вытесняющей человека из самого процесса перевода. Тем не менее, неоднократные, в значительной степени неуспешные экс­ перименты с цифровым интеллектом в синхронном переводе показали, что на настоящий момент искусственный интеллект не может заменить интеллект человека в этой сфере деятельности. Что же именно «удержи­ вает» «конкуренцию интеллектов»? Факторов много. И один из них — это проблема внимания.

Прогресс машинного перевода, основанного на моделях глубокого обучения нейронных сетей, привёл к значительному улучшению качества выполнения тех задач, которые традиционно составляли преимущество переводчика­профессионала. Тем не менее, впечатляющее развитие технических средств перевода не должно приводить к искажению понимания сущности лингвистически опосредованной коммуникации и роли переводчика в этом процессе. Данная статья посвящена анализу сложной функциональной системы, которая объединяет переводчика, обладающего умениями функционирования в информационной среде, и высокотехнологичные программные продукты для машинного перевода. Анализируется трансформация содержания коммуникативной компетентности переводчика, особое внимание уделяется его прагматическим компетенциям.

Рассматриваются перспективы развития цифрового перевода, а также его преимущества и недостатки. Предпринимается попытка спрогно­ зировать эволюцию машинного перевода на примере взаимодействия искусственного интеллекта и практической деятельности переводчика французского языка. Проводится сравнительно­сопоставительный анализ студенческих переводов с французского языка на русский с вариантами машинного перевода. Профессия переводчика изучается в ключе редактор­ ской работы, приводятся аргументы за и против поддержания и развития сотрудничества между роботом и человеком.

Под намеренным неточным переводом понимается перевод, при котором исходя из принципа эквивалентности опускается или добавляется часть информации. Он является часто применяемой стратегией при художественном переводе. Анализируя примеры использования сознательного неточного перевода при переводе романа Л.Н. Толстого «Война и мир» переводчиком Цао Ином на китайский язык, настоящая работа резюмирует необходимость применения рассматриваемой стратегии в художественном переводе, формы её проявления и её влияние, открывая новые пути преодоления трудностей художественного перевода. Причины, по которым переводчики выбирают эту стратегию — лёгкость восприятия читателями, повышение художественности характера перевода и влияние социальной среды. В зависимости от способа трансформации переводчиком информации, содержащейся в исходном тексте, можно выделить три основных формы передачи намеренных переводческих неточностей: неопределённость информации, пояснение информации и подмена информации. Пользу преднамеренного неточного перевода нельзя анализировать лишь с одной точки зрения, и ему нельзя дать однозначную оценку «хороший» или «плохой». Вместо этого следует рассматривать этот метод комплексно и всеобъемлюще: нужно признавать его ценность и в то же время нельзя отрицать ограниченность этой техники. Сам перевод — это очень субъективный процесс, а способов перевода — великое множество. Каждый переводчик придерживается в своей практике определённых методов перевода и преуспевает в них. Именно различные переводные тексты, с присущей им уникальностью стиля создавшего их переводчика, являются причиной бесконечного разнообразия художественных переводов.

Настоящая статья посвящена изучению психологического портрета главной героини Хелен Келлер в пьесе У. Гибсона «Сотворившая чудо». Данное исследование было проведено на материале английского языка. Целью статьи является изучение изобразительно-выразительных языковых средств: троп и фигур речи, выражающих категорию психологизма в художественном тексте. Психологизм в художественном произведении даёт возможность понять поведение, состояние, переживания, ценностные ориентации того или иного героя произведения. Задача статьи — анализ характеристики образа главной героини как средство психологического анализа. Предмет исследования — пьеса У. Гибсона «Сотворившая чудо», на материале которой мы выявляем основные средства психологической характеристики персонажа, объект исследования — творчество У. Гибсона с его пониманием и применением приёмов психологизма как реалистического принципа изображения характера в художественной литературе. В работе рассматривается понятие «внутреннего психологизма» человека, оказавшегося в очень непростой жизненной ситуации и сумевшего взять себя в руки. Особое внимание в данной работе уделяется изобразительно-выразительным языковым средствам, передающим внутренний мир персонажа, его переживания. Автор статьи указывает на способность главной героини принимать все тяготы жизни с улыбкой, а также стремление к духовной самореализации и личностному росту.

В статье рассмотрено появление и становление важнейшего для китайской культуры лингвокультурного понятия (концепта) «шёлковый путь». На основании анализа медиатекстов китайских СМИ, было выделено четыре этапа развития концепта: его появление в 30–40-е гг., развитие в 50–70-е, символическое переосмысление в эпоху «Политики открытости» и полифоническое звучание в конце ХХ века. Интересно то, что рассмотренный концепт был привнесён на китайскую почву из западной культуры, однако глубоко укоренился и превратился в символ Китая, выражая высокую оценку его цивилизационного вклада в сокровищницу человечества.

Настоящая статья посвящена изучению религиозных и культоворитуальных концептов готского языка. В ходе исследования проводится обработка исторического и языкового материала, который позволяет нам выполнить анализ германо-готской ментальности, учитывая, прежде всего, специфику текста Готской Библии. При изучении германской и готской культуры, в частности, проводится углубление в лексико-семантическую составляющую библейского текста. Соотношение взаимосвязи основных этнолингвистических особенностей, германо-готской языковой личности и языковой картины готской лексики позволяет по-иному взглянуть на традиции, быт и обычаи, существовавшие в готской культуре. Так, благодаря классификации и анализу ключевых религиозных концептов и ценностных аттракторов, входивших в иерархическую модель представления готских племён о сущности мира и месте человека в нём, мы находим отражение духовной и культурной жизни, зафиксированное Вульфилой в конце IV — начале V веков. В приводимых концептах присутствуют сопроводительные отрывки из Священного Писания, а также сцены повседневной жизни, запечатлённые в виде авторских комментариев и, в целом, в особенностях переводя таких Евангелий, как: Евангелие от Матфея, Иоанна, Луки и Марка. Особенное внимание уделяется Евангелиям от Матфея и Луки, поскольку именно в них содержит большая часть авторских «дополнений» и комментариев. Переводы последних Посланий Павла дополняют полученные сведения о жизни готских племён, поскольку содержат непосредственное свидетельство семиотического пространства, в котором культурные и религиозные концепты германской и германоготской ментальности, пересекаясь во многих социолингвистических аспектах, образуют единое представление о готском лингвоментальном комплексе.

Обучение переводу может осуществляться с помощью контекста. В процессе обучения в соответствии с пониманием учащимися механизма дедукции лингвистического контекста, механизма реструктуризации ситуационного контекста и механизма диалога культурного контекста, шаг за шагом у них вырабатываются базовые, профессиональные и общие переводческие способности. На этом основывается контекстуальная модель обучения переводу.

В предлагаемой статье автор предпринял попытку исследования наиболее типичных ошибок “Google Translate (GT)” — при машинном переводе (МП)1 с арабского языка на русский информативных новостных текстов. В ходе исследования на основе анализа оценивалась целостность и семантическая адекватность результатов перевода при определении его качества с целью выявления степени необходимости профессиональной коррекции квалифицированным переводчиком готового машинного перевода. 

В своём исследовании автор использовал метод контент-анализа, а также количественный и качественный описательный подходы для оценки качества ошибок перевода. В качестве исследуемого материала были отобраны примеры перевода из интернет-газет.